イントロダクション
最適化問題の応用
Section titled “最適化問題の応用”最適化問題は、製造業、物流、金融、エネルギー、ヘルスケアなど、さまざまな産業分野で広く応用されています。これらの分野では、効率的なリソース配分、コスト削減、品質向上などが求められ、最適化技術が重要な役割を果たしています。
今回は、QUBO最適化の具体的な応用例として、2つのケーススタディを紹介します。
レコメンドタスクとは、膨大なアイテム集合（商品、コンテンツ、人材など）の中から、ユーザが関心を持ちそうなアイテムやコンテンツを数個選んで提示するタスクです。ECサイト、動画配信、SNS、広告配信など、現代のあらゆるデジタルサービスにおいて、ユーザと情報の最適なマッチングを実現するレコメンドシステムは、ユーザ体験（UX）とビジネスの収益を支える最も重要なインフラとして、極めて高い需要があります。
今回は、ファッションアイテムのレコメンドを題材に、QUBO最適化を用いて、ユーザの好みや予算制約を考慮した最適なアイテムの組み合わせを提案する方法について説明します。
スケジューリング問題とは、限られたリソース（人員、設備、時間など）を効率的に配分し、タスクやプロジェクトのスケジュールを最適化する問題です。製造業、物流、サービス業など、多くの産業分野で重要な課題となっています。
今回は、製造業における人員スケジューリングを題材に、QUBO最適化を用いて、従業員のスキルセットやタスクの納期、タスクの順序などの制約を考慮した最適なシフト計画を立てる方法について説明します。
こちらは、
- 問題設定について述べるスケジューリング問題への応用（前編）
- 定式化について述べるスケジューリング問題への応用（後編）
の2つに分かれています。